SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF xiaohongshu

Универсальный помощник Xiaohongshu — генерация текстов, создание обложек, публикация и управление контентом. Используется, когда пользователь просит написать заметку для Xiaohongshu, сгенерировать текст/заголовок/обложку для Xiaohongshu, опубликовать в Xiaohongshu, найти в Xiaohongshu, прокомментировать, поставить лайк, добавить в избранное или выполнить любую другую операцию, связанную с Xiaohongshu. Поддерживает полный процесс от создания текста до автоматической публикации. Изображения для обложек генерируются с помощью чистого ImageMagick, без необходимости настройки API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书全能助手 — 文案生成、封面制作、内容发布与管理。当用户要求写小红书笔记、生成小红书文案/标题/封面、发小红书、搜索小红书、评论点赞收…»

小红书全能助手 — 文案生成、封面制作、内容发布与管理。当用户要求写小红书笔记、生成小红书文案/标题/封面、发小红书、搜索小红书、评论点赞收藏等任何小红书相关操作时使用。支持一站式从文案创作到自动发布的完整流程。封面图使用纯ImageMagick生成，无需API配置。

ClawHub Agent Skills автор: Xuanying Chen v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 3 скрипта тело ≈ 3 576 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Универсальный помощник Xiaohongshu — генерация текстов, создание обложек, публикация и управление контентом.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {baseDir}/references/title-guide.md, {baseDir}/references/content-guide.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {baseDir}/references/title-guide.md, {baseDir}/references/content-guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Опасные команды cmd-background-process check_env.sh:48
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    cd ~/xiaohongshu-mcp && DISPLAY=:99 nohup ./xiao…d64 > mcp.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:320
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    cd ~/xiaohongshu-mcp && DISPLAY=:99 nohup ./xiao…d64 > login.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:359
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    cd ~/xiaohongshu-mcp && DISPLAY=:99 nohup ./xiao…d64 > mcp.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:421
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    cd ~/xiaohongshu-mcp && DISPLAY=:99 nohup ./xiao…d64 > mcp.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:477
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable xvfb && sudo systemctl start xvfb
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:517
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable xhs-mcp && sudo systemctl start xhs-mcp

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {baseDir}/references/title-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {baseDir}/references/content-guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {baseDir}/references/title-guide.md, {baseDir}/references/content-guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {baseDir}/references/title-guide.md, {baseDir}/references/content-guide.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu) не совпадает с папкой (xhs-text-cover)
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3576 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its Xiaohongshu automation purpose, but it asks for real account control, browser cookies, and persistent system services that need careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.