BC halo
HALO V5.0 — надежная основа для анализа фундаментальных показателей акций A-класса. Python обеспечивает уровень данных (100% из API, никогда не выдумывает), ИИ занимается только анализом и суждениями. 11-мерная оценка: шесть измерений HALO (коррекция по отрасли) + рост + защитный ров + защита от стагфляции + ESG + руководство + денежный поток + оценка - риск. Триггер: когда пользователь просит проанализировать акции A-класса. Использование: /halo <тикер или название акции>
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HALO V5.0 — A股可信基本面分析框架。Python锁定数据层（100%来自API，绝不编造），AI只做分析判断。 11维度评分：H…»
HALO V5.0 — A股可信基本面分析框架。Python锁定数据层（100%来自API，绝不编造），AI只做分析判断。 11维度评分：HALO六维（行业调整）+ 成长性 + 护城河 + 滞胀防御 + ESG + 管理层 + 资金面 + 估值 - 风险。 触发：用户要求分析A股股票时。用法：/halo <股票代码或名称>
HALO V5.0 — надежная основа для анализа фундаментальных показателей акций A-класса. Python обеспечивает уровень данных (100% из API, никогда не выдумывает)…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellinstall.sh:3Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)# 用法: curl -sL <url>/install.sh | bash
комментарий
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2104 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.