BD halo
HALO V5.0 — надежная основа для анализа фундаментальных показателей акций A-класса. Python обеспечивает уровень данных (100% из API, никогда не выдумывает), ИИ занимается только анализом и суждениями. 11-мерная оценка: шесть измерений HALO (коррекция по отрасли) + рост + защитный ров + защита от стагфляции + ESG + руководство + денежный поток + оценка - риск. Триггер: когда пользователь просит проанализировать акции A-класса. Использование: /halo <тикер или название акции>
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HALO V5.0 — A股可信基本面分析框架。Python锁定数据层（100%来自API，绝不编造），AI只做分析判断。 11维度评分：H…»
HALO V5.0 — A股可信基本面分析框架。Python锁定数据层（100%来自API，绝不编造），AI只做分析判断。 11维度评分：HALO六维（行业调整）+ 成长性 + 护城河 + 滞胀防御 + ESG + 管理层 + 资金面 + 估值 - 风险。 触发：用户要求分析A股股票时。用法：/halo <股票代码或名称>
HALO V5.0 — надежная основа для анализа фундаментальных показателей акций A-класса. Python обеспечивает уровень данных (100% из API, никогда не выдумывает)…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (halo) не совпадает с папкой (halo-skill)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2104 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.