AC 3d-print-model-splitting
Использовать для разделения одной сложной STL-модели / фигурки / статуи на несколько частей, пригодных для 3D-печати и физической сборки, особенно с аннотацией граней/материалов в Blender, Bambu Studio, MeshFix, булевыми операциями, зазорами/допусками для соединения, проверкой валидности объектов 3MF или проверкой интерференции при сборке. Триггер для запросов о разделении STL-модели руки, доставке 3MF, готового для Bambu, сбоях при печати или исправлении стыков деталей, которые печатаются, но не собираются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when splitting a single complex STL / figurine / statue model into…»
Use when splitting a single complex STL / figurine / statue model into multiple 3D-printable and physically assemblable parts, especially with Blender face/material annotation, Bambu Studio, MeshFix, manifold Boolean, interface clearance/allowance, 3MF object validation, or assembly interference checks. Trigger for requests about STL hand-model splitting, Bambu-ready 3MF delivery, print-fit failures, or fixing part interfaces that print but do not assemble.
Использовать для разделения одной сложной STL-модели / фигурки / статуи на несколько частей, пригодных для 3D-печати и физической сборки, особенно с…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 79, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1644 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -39 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.