AB workorai
Используйте для запросов на рынок талантов WorkorAI. Триггеры для кандидатов: «найди мне работу», «ищу работу», «подбери вакансию», «find me a job», «I need work», «help me get hired». Триггеры для работодателей: найм, размещение вакансий, поиск/оценка/сравнение кандидатов, «кто лучше всего подходит», объяснение соответствия кандидата, рекрутинг, настройка MCP. Охватывает 9 инструментов candidate.* (поиск/детали/приложения/подача заявки/приглашения/сохраненные) и 19 инструментов employer.*: жизненный цикл вакансии; поиск кандидатов с МНОГОУРОВНЕВЫМ ранжированием (лучший/хороший/слабый) + объяснение соответствия кандидата в «белом ящике» (оценка соответствия, навыки, ПОДТВЕРЖДЕННЫЕ на собеседовании, пробелы, цитируемое обоснование); доказательства собеседования по каждому кандидату (факты + вопросы/ответы) для вашего собственного сравнительного обзора; приглашения; рассмотрение кандидатов; онбординг MCP. Агент ранжирует, объясняет и оценивает кандидатов на основе данных «белого ящика», а не оценки «черного ящика».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for WorkorAI talent marketplace requests. Candidate triggers: "най…»
Use for WorkorAI talent marketplace requests. Candidate triggers: "найди мне работу", "ищу работу", "подбери вакансию", "find me a job", "I need work", "help me get hired". Employer triggers: hiring, posting jobs, finding/evaluating/comparing candidates, "who's the best fit", explaining why a candidate matches, recruiting, MCP setup. Covers 9 candidate.* tools (search/detail/applications/apply/invites/saved) and 19 employer.* tools: job lifecycle; candidate discovery with TIERED ranking (best/good/weak) + a white-box matchExplanation per candidate (fit score, skills PROVEN in interview, gaps, quotable rationale); per-candidate interview EVIDENCE (facts + Q&A) for your own comparative review; invitations; applicants review; MCP onboarding. The agent ranks, explains, and evaluates candidates on white-box data, not a black-box score.
Используйте для запросов на рынок талантов WorkorAI.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2605 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 842: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.