SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC bring-list

Управляйте списками покупок Bring! (список покупок / продуктовый список) — добавляйте, сопоставляйте по каталогу, просматривайте, удаляйте, отмечайте выполненными элементы, выполняйте пакетные операции/операции из stdin и используйте списки по умолчанию. Используйте, когда пользователь хочет настроить Bring! или управлять элементами списка покупок. Пароли для настройки вводятся только в терминале пользователя и никогда не принимаются в чате или не сохраняются на диске.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Bring! shopping lists (Einkaufsliste / grocery list) — add, cat…»

Manage Bring! shopping lists (Einkaufsliste / grocery list) — add, catalog-match, preview, remove, check off items, batch/stdin ops, and default lists. Use when a user wants to set up Bring! or manage shopping-list items. Setup passwords are entered only in the user's own terminal and are never accepted in chat or stored on disk.

ClawHub Agent Skills автор: MaikiMolto v1.3.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 237 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Управляйте списками покупок Bring!

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/bring.sh:187
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl_config="$(mktemp "$(dirname "$TOKEN_FILE")/.bring-curl.XXXXXX")" || die "Could not create private curl config"
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bring.sh:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      BRING_APP_CLIENT_ID="cof4…5Sp"
      в кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/bring.sh:242
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      response=$(printf 'email=%s&password=%s' "$enc_email" "$enc_pass" | curl -s -w "\n%{http_code}" -X POST "${API_BASE}/v2/bringauth" \
      в кавычках

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 87): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2237 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently manages Bring! shopping lists and clearly discloses its network use, token storage, and list-changing actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 сент. 2026 г.