SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC competitive-radar

Еженедельно отслеживает конкурентов по 6 сигналам: изменения на странице цен, изменения позиционирования на главной странице, посты в блогах/RSS, вакансии (найм как сигнал стратегии), скорость роста звезд на GitHub и релизы, а также ежедневные оповещения о критических изменениях для ключевых слов, связанных с ценами или финансированием. Еженедельно по понедельникам доставляет структурированный дайджест в Slack, Telegram, WhatsApp или Discord. Отправляет оповещения о критических изменениях в тот же день. Используйте, когда вас попросят «добавить конкурента», «отслеживать конкурента», «дайджест конкурентов», «что изменилось у [компании]», «отчет по конкурентам», «мониторить [компанию]», «кого нанимает [компания]», «изменила ли [компания] цены».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tracks competitors weekly across 6 signals: pricing page diffs, homepa…»

Tracks competitors weekly across 6 signals: pricing page diffs, homepage positioning changes, blog/RSS posts, job postings (hiring as strategy signal), GitHub star velocity and releases, and daily critical-change alerts for pricing or funding keywords. Delivers a structured digest to Slack, Telegram, WhatsApp, or Discord every Monday. Fires same-day alerts for critical changes. Use when asked to "add competitor", "track competitor", "competitor digest", "what changed at [company]", "competitor report", "monitor [company]", "who is [company] hiring", "did [company] change pricing".

ClawHub Agent Skills автор: manjotpahwa v1.1.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 632 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Еженедельно отслеживает конкурентов по 6 сигналам: изменения на странице цен, изменения позиционирования на главной странице, посты в блогах/RSS, вакансии…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubSlackDiscordTelegramЛюди и наймИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url README.md:51
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      export DISCORD_WEBHOOK_URL="https://discord.com/api/webhooks/..."
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/deliver.py:170
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1632 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This competitor-monitoring skill mostly matches its purpose, but it needs review because it ships with active preset targets, stores license identity data, persists monitoring history, and sends digests through third-party channels.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.