SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC competitive-radar

Еженедельно отслеживает конкурентов по 6 сигналам: изменения на странице цен, изменения позиционирования на главной странице, посты в блогах/RSS, вакансии (найм как сигнал стратегии), скорость роста звезд на GitHub и релизы, а также ежедневные оповещения о критических изменениях для ключевых слов, связанных с ценами или финансированием. Еженедельно по понедельникам доставляет структурированный дайджест в Slack, Telegram, WhatsApp или Discord. Отправляет оповещения о критических изменениях в тот же день. Используйте, когда вас попросят «добавить конкурента», «отслеживать конкурента», «дайджест конкурентов», «что изменилось у [компании]», «отчет по конкурентам», «мониторить [компанию]», «кого нанимает [компания]», «изменила ли [компания] цены».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tracks competitors weekly across 6 signals: pricing page diffs, homepa…»

Tracks competitors weekly across 6 signals: pricing page diffs, homepage positioning changes, blog/RSS posts, job postings (hiring as strategy signal), GitHub star velocity and releases, and daily critical-change alerts for pricing or funding keywords. Delivers a structured digest to Slack, Telegram, WhatsApp, or Discord every Monday. Fires same-day alerts for critical changes. Use when asked to "add competitor", "track competitor", "competitor digest", "what changed at [company]", "competitor report", "monitor [company]", "who is [company] hiring", "did [company] change pricing".

ClawHub Agent Skills автор: manjotpahwa v1.1.0 MIT-0 13 файлов · 8 скриптов тело ≈ 1 632 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Еженедельно отслеживает конкурентов по 6 сигналам: изменения на странице цен, изменения позиционирования на главной странице, посты в блогах/RSS, вакансии…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураSlackGitHubDiscordTelegramЛюди и наймДанные и аналитикаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url README.md:51
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      export DISCORD_WEBHOOK_URL="https://discord.com/api/webhooks/..."
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/deliver.py:170
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1632 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its competitor-monitoring purpose, but it needs review because it can persistently scrape configured sites, turn scraped text into agent instructions, store sensitive license data, and send reports to external chat services.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.