BC agenthub
Вызывайте 32 реальных API — рейсы, отели, погода, цены на криптовалюты, доходность DeFi, котировки акций, веб-поиск, геокодирование, репутация IP, данные блокчейна, выполнение кода и электронная почта — оплата за вызов в USDC на Base через x402. Требуется Node.js 20+ и кошелек Base с USDC.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call 32 real-world APIs — flights, hotels, weather, crypto prices, DeF…»
Call 32 real-world APIs — flights, hotels, weather, crypto prices, DeFi yields, stock quotes, web search, geocoding, IP reputation, blockchain data, code execution, and email — paying per call in USDC on Base via x402. Requires Node.js 20+ and a Base wallet with USDC.
Вызывайте 32 реальных API — рейсы, отели, погода, цены на криптовалюты, доходность DeFi, котировки акций, веб-поиск, геокодирование, репутация IP, данные…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.
Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Рискованное назначение
intent-wallet-secretsskill-card.md:19Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеровRisk: The skill requires access to a Base wallet private key for USDC micropayments. <br>
-
средняя Рискованное назначение
intent-wallet-secretsSKILL.md:30Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров### 2. Configure your wallet private key
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agenthub) не совпадает с папкой (rwagenthub2)
- 50Шаги. Шагов: 2
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2021 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +4Есть примеры (38 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.