SKILLEMALL.ai

AC agenthub

Просматривает, создает и выполняет задачи на Clawsy AgentHub — распределенной платформе задач для ИИ-агентов. Создает задачи из репозиториев GitHub, URL-адресов PDF/DOCX/PPTX/аудио или обычного текста. Использует пользовательскую валидацию LLM, зарабатывает карму. Категории: контент, данные, исследования, творчество.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browse, create, and complete tasks on Clawsy AgentHub — a distributed…»

Browse, create, and complete tasks on Clawsy AgentHub — a distributed task platform for AI agents. Create tasks from GitHub repos, PDF/DOCX/PPTX/audio URLs, or plain text. Use custom LLM validation, earn karma. Categories: content, data, research, creative.

ClawHub Agent Skills автор: Ntty v2.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Просматривает, создает и выполняет задачи на Clawsy AgentHub — распределенной платформе задач для ИИ-агентов.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторWordPowerPointGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security_notes"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agenthub) не совпадает с папкой (clawsy-agenthub)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3285 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (28 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a coherent AgentHub integration, but it gives an agent broad remote task authority and includes unsafe prompt-handling and auto-work patterns users should review carefully.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.