AC agenthub
Просматривает, создает и выполняет задачи на Clawsy AgentHub — распределенной платформе задач для ИИ-агентов. Создает задачи из репозиториев GitHub, URL-адресов PDF/DOCX/PPTX/аудио или обычного текста. Использует пользовательскую валидацию LLM, зарабатывает карму. Категории: контент, данные, исследования, творчество.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browse, create, and complete tasks on Clawsy AgentHub — a distributed…»
Browse, create, and complete tasks on Clawsy AgentHub — a distributed task platform for AI agents. Create tasks from GitHub repos, PDF/DOCX/PPTX/audio URLs, or plain text. Use custom LLM validation, earn karma. Categories: content, data, research, creative.
Просматривает, создает и выполняет задачи на Clawsy AgentHub — распределенной платформе задач для ИИ-агентов.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "security_notes"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agenthub) не совпадает с папкой (clawsy-agenthub)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3285 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (28 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.