SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB competitive-intel

Конкурентная разведка и исследование рынка в реальном времени с использованием инфраструктуры веб-скрейпинга Bright Data. Анализирует цены конкурентов, функции, отзывы, модели найма, контент-стратегию и позиционирование на рынке с использованием данных из Интернета в реальном времени. Используйте этот навык, когда пользователь хочет анализировать конкурентов, сравнивать продукты, отслеживать изменения цен, следить за тенденциями рынка, исследовать рыночный ландшафт, создавать карты конкурентной борьбы, находить возможности для позиционирования или проводить любые формы конкурентной или рыночной разведки. Также используйте, когда пользователь упоминает анализ конкурентов, рыночную разведку, конкурентный ландшафт, анализ побед/поражений или хочет понять, что делают конкуренты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time competitive intelligence and market research using Bright Da…»

Real-time competitive intelligence and market research using Bright Data's web scraping infrastructure. Analyzes competitors' pricing, features, reviews, hiring patterns, content strategy, and market positioning with live web data. Use this skill when the user wants to analyze competitors, compare products, monitor pricing changes, track market trends, research a market landscape, build competitive battlecards, find positioning opportunities, or conduct any form of competitive or market research. Also use when the user mentions competitor analysis, market intelligence, competitive landscape, win/loss analysis, or wants to understand what competitors are doing.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Meir Kadosh v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 581 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Конкурентная разведка и исследование рынка в реальном времени с использованием инфраструктуры веб-скрейпинга Bright Data.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураМаркетингЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: competitive-intel (ClawHub)

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:25
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://cli.brightdata.com/install.sh | bash

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (competitive-intel) не совпадает с папкой (market-intel)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2581 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 668 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed onboarding guide for Bright Data web scraping and search tools, with no hidden code or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.