SKILLEMALL.ai

AC local-web-search

Бесплатный локальный веб-поиск через скрапинг HTML DuckDuckGo без API-ключа. Используйте, когда инструмент web_search недоступен или отсутствуют API-ключи, и вам нужны быстрые результаты запросов с оценкой достоверности источника, обработкой повторных попыток/откатов и выводом в формате JSON, подходящим для конвейеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free local web search via DuckDuckGo HTML scraping with no API key. Us…»

Free local web search via DuckDuckGo HTML scraping with no API key. Use when web_search tool is unavailable or missing API keys, and you need fast query results with source trust scoring, retry/backoff handling, and JSON output suitable for pipelines.

ClawHub Agent Skills автор: mes v0.1.0 4 файла тело ≈ 204 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Бесплатный локальный веб-поиск через скрапинг HTML DuckDuckGo без API-ключа.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (local-web-search) не совпадает с папкой (local-web-search-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 204 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward DuckDuckGo search helper; its main risk is that search queries are sent to an external search engine.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.