AB local-web-search
Поиск в реальном времени в Интернете для любой модели OpenClaw commander. Путь по умолчанию: бесплатный/приватный локальный SearXNG + поиск Scrapling/браузер-worker без API-ключей; опциональная привязка к Google Поиску через Gemini API обеспечивает синтезированные ответы на основе Google с цитатами, когда это явно запрошено или локальные движки недостаточны. Включает параллельный поиск по нескольким движкам (Bing/DuckDuckGo/Startpage/Qwant), расширение запросов с учетом намерений, трехуровневый просмотр (Fetcher → StealthyFetcher → DynamicFetcher), проверку на анти-галлюцинации между движками, перекрестную проверку фактических утверждений из нескольких источников, обнаружение прокси и опциональный общедоступный резервный вариант.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time web search for any OpenClaw commander model. Default path is…»
Real-time web search for any OpenClaw commander model. Default path is free/private local SearXNG + Scrapling/browser-worker search with no API keys; optional Gemini API Google Search grounding provides Google-backed synthesized answers with citations when explicitly requested or local engines are insufficient. Includes multi-engine parallel search (Bing/DuckDuckGo/Startpage/Qwant), intent-aware query expansion, three-tier Browse/Viewing (Fetcher → StealthyFetcher → DynamicFetcher), cross-engine anti-hallucination validation, multi-source factual claim cross-verification, proxy detection, and optional public fallback.
Поиск в реальном времени в Интернете для любой модели OpenClaw commander.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalscripts/gemini_google_search.py:131Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)api_key = api_…ord(args.op_vault, args.op_item, args.op_field or None)
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2852 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 625 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.