BD memory-booster
Система улучшения памяти диалогов ИИ (v6). Решает проблемы потери памяти между диалогами и потери контекста в рамках одного диалога. Три основные команды: !memory_warmup (запуск поиска по истории) → !memory_compress (сохранение снимка состояния) → !find_memory (семантический поиск по истории). В v6 добавлена команда !forge, позволяющая в один клик создавать кастомные навыки памяти для отрасли. Технологии: Python + векторная база данных chromadb + семантический поиск sentence-transformers.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI对话记忆增强系统（v6）。解决AI跨对话失忆和同对话上下文丢失问题。三个核心命令：!记忆热身（启动检索历史）→ !记忆压缩（保存状态快照…»
AI对话记忆增强系统（v6）。解决AI跨对话失忆和同对话上下文丢失问题。三个核心命令：!记忆热身（启动检索历史）→ !记忆压缩（保存状态快照）→ !找记忆（语义搜索历史）。v6新增 !forge 命令，支持一键生成行业定制记忆Skill。技术栈：Python + chromadb向量数据库 + sentence-transformers语义搜索。
Система улучшения памяти диалогов ИИ (v6).
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3034 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.