AB interview-designer
Анализируйте резюме и разрабатывайте стратегии собеседований, используя методологию, основанную на фактических данных. Преобразует подготовку к собеседованию из "прочитать резюме → задать вопросы" в "определить стандарт → собрать доказательства → смоделировать будущее". Объединяет Topgrading Джеффа Смарта, найм на основе производительности Лу Адлера и контроль предвзятости Дэниела Канемана. Используйте при подготовке к собеседованиям, создании структурированных руководств для собеседований или разработке вопросов для проверки компетенций кандидатов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze resumes and design interview strategies using evidence-based m…»
Analyze resumes and design interview strategies using evidence-based methodology. Transforms interview prep from "read resume → ask questions" into "define standard → forensic evidence → future simulation". Combines Geoff Smart's Topgrading, Lou Adler's performance-based hiring, and Daniel Kahneman's bias control. Use when preparing for interviews, creating structured interview guides, or designing questions to validate candidate competencies.
Анализируйте резюме и разрабатывайте стратегии собеседований, используя методологию, основанную на фактических данных.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 824 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.