SKILLEMALL.ai

BF pm-review

Навык проверки PRD (Product Requirements Document) для менеджеров по продукту. После выпуска PRD v1.0, направляет менеджера по продукту на организацию параллельного обзора тремя сторонами (серверная часть/клиентская часть/тестирование) + дизайн, чтобы получить финальную версию v3.x, пригодную для кодирования, после 5 итераций. Сценарии срабатывания: пользователь говорит "организовать обзор", "обзор PRD", "синхронизация трех сторон" или рабочий процесс маршрутизируется к этому навыку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PM PRD 评审 skill。PRD v1.0 产出后,引导 PM 组织三端(服务端/客户端/测试)+ 设计 review 并行,通过 5…»

PM PRD 评审 skill。PRD v1.0 产出后,引导 PM 组织三端(服务端/客户端/测试)+ 设计 review 并行,通过 5 轮迭代拿到可 coding 的 v3.x 终稿。触发场景:用户说"组织 review"、"PRD 评审"、"三端对齐"、或 workflow-start 路由到此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: X和小克 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 241 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык проверки PRD (Product Requirements Document) для менеджеров по продукту.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../templates/prd-template.md, ../../lessons/by-role/pm.md

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../templates/prd-template.md, ../../lessons/by-role/pm.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../templates/prd-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../lessons/by-role/pm.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../templates/prd-template.md, ../../lessons/by-role/pm.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../templates/prd-template.md, ../../lessons/by-role/pm.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pm-review) не совпадает с папкой (workflow-dlc-pm-review)
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1241 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a non-executable PRD review workflow skill with no evidence of hidden data access, persistence, or unsafe actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.