SKILLEMALL.ai

AF candidate-scorecard

Превратите заметки с собеседования в структурированную оценочную таблицу кандидата и рекомендацию по найму. Используйте, когда вас просят написать оценочную таблицу кандидата, оценку кандидата, итоги собеседования или обобщить обратную связь для принятия решения о найме/отказе. Создает оценку по каждой компетенции с доказательствами и рейтингами, общую рекомендацию с уровнем уверенности и открытые вопросы для следующего раунда — основанную на доказательствах, с учетом предвзятости и готовую к принятию решения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn interview notes into a structured candidate scorecard and hire re…»

Turn interview notes into a structured candidate scorecard and hire recommendation. Use when asked to write an interview scorecard, a candidate evaluation, an interview debrief, or to summarize feedback into a hire/no-hire call. Produces a per-competency assessment with evidence and ratings, an overall recommendation with confidence, and the open questions for the next round — evidence-based, bias-aware, and decision-ready.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 764 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 17 ч назад

Превратите заметки с собеседования в структурированную оценочную таблицу кандидата и рекомендацию по найму.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../interview-question-bank/SKILL.md

АнализаторТексты и документыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../interview-question-bank/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../interview-question-bank/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../interview-question-bank/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../interview-question-bank/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 764 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward interview-scorecard writing skill with no hidden execution, persistence, or data-transfer behavior in the artifact.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.