SKILLEMALL.ai

AB discovery-interview-guide

Создайте структурированное руководство для интервью по исследованию пользователей с вопросами для отбора, руководством для обсуждения и фреймворком для синтеза. Используйте при планировании пользовательских интервью, сессий по исследованию клиентов, исследований Jobs-to-be-Done или валидации проблем. Создает полное руководство, охватывающее разминку, исследование проблем и шаблон синтеза для каждой сессии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a structured user discovery interview guide with screener quest…»

Create a structured user discovery interview guide with screener questions, a discussion guide, and a synthesis framework. Use when planning user interviews, customer discovery sessions, Jobs-to-be-Done research, or problem validation. Produces a complete guide covering warm-up, problem exploration, and a per-session synthesis template.

ClawHub Agent Skills автор: mohitagw15856 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 683 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Создайте структурированное руководство для интервью по исследованию пользователей с вопросами для отбора, руководством для обсуждения и фреймворком для синтеза.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1683 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a markdown-only guide for creating user discovery interview plans and does not request risky access or hidden actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.