SKILLEMALL.ai

AC prd-generator

Профессиональный генератор документов с требованиями к продукту (PRD). Автоматически генерирует полный PRD, включающий модель вариантов использования UML, подробные спецификации вариантов использования, словарь данных, дизайн взаимодействия, спецификации UI. Используйте, когда: срабатывает, когда пользователь упоминает написание PRD, написание документа с требованиями к продукту, дизайн продукта, планирование продукта, анализ требований к новой функции, анализ вариантов использования, моделирование вариантов использования. НЕ для: редактирования существующих полных документов с требованиями, генерации кода, проектирования технической архитектуры, отчетов по анализу данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业级产品需求文档(PRD)生成器。自动生成包含 UML 用例模型、详细用例规格说明、数据字典、交互设计、UI 规范的完整 PRD。 Use…»

专业级产品需求文档(PRD)生成器。自动生成包含 UML 用例模型、详细用例规格说明、数据字典、交互设计、UI 规范的完整 PRD。 Use when: 用户提到写PRD、写产品需求文档、产品设计、产品规划、新功能需求分析、用例分析、用例建模时触发。 NOT for: 已有完整需求文档的润色、代码生成、技术架构设计、数据分析报告。

ClawHub Agent Skills автор: MPF0418 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 796 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный генератор документов с требованиями к продукту (PRD).

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 796 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a document-writing helper for PRDs, with no executable code or requests for credentials, local data, network access, persistence, or privileged actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.