AC cognitive-brain
Единая система когнитивной памяти, вдохновленная архитектурой человеческого мозга. Обеспечивает эпизодическую память (гиппокамп), семантические факты (неокортекс), процедурную память с эволюцией на основе LLM (мозжечок), фильтрацию внимания (таламус), консолидацию сна и метрики здоровья эрозии души. Используйте при сохранении опыта, извлечении воспоминаний, управлении фактами, создании/эволюции процедур, фильтрации входящей информации по важности, выполнении консолидации памяти или проверке состояния памяти. Заменяет отдельные CLIs для фактов/процедур единой командой `brain`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified cognitive memory system inspired by human brain architecture.…»
Unified cognitive memory system inspired by human brain architecture. Provides episodic memory (hippocampus), semantic facts (neocortex), procedural memory with LLM-driven evolution (cerebellum), attention filtering (thalamus), sleep consolidation, and soul erosion health metrics. Use when storing experiences, recalling memories, managing facts, creating/evolving procedures, filtering incoming information by importance, running memory consolidation, or checking memory health. Replaces separate facts/proc CLIs with a single `brain` command.
Единая система когнитивной памяти, вдохновленная архитектурой человеческого мозга.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (cognitive-brain) не совпадает с папкой (brain-memory-system)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1597 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.