BC doc-to-markdown
Преобразуйте документы Word (.doc, .docx) в чистый, хорошо структурированный Markdown с помощью движка обработки документов MinerU. Идеально подходит для преобразования файлов Microsoft Word в читаемый Markdown для документации, статических сайтов или миграции контента. Особенности: сохраняет заголовки, списки, таблицы и структуру абзацев. Поддерживает как .doc (устаревший), так и .docx форматы. Быстрый режим (flash-extract) для .docx не требует токена API. Полный режим экстракции обрабатывает сложные макеты с изображениями и встроенными объектами. Используйте, когда вам нужно: конвертировать документ Word в Markdown, преобразовать .docx в .md, перенести контент Word в вики или блог, извлечь форматированный текст из файла Word, прочитать файл .doc как Markdown, пакетно конвертировать файлы Word. Используйте, когда вас спрашивают: 'как конвертировать Word в Markdown', 'преобразовать мой docx в md', 'я хочу прочитать этот файл Word', 'может ли мой агент анализировать документ Word', 'есть ли навык, который конвертирует файлы .doc'. Основан на MinerU от OpenDataLab (Shanghai AI Lab), движке интеллектуальной обработки документов с открытым исходным кодом. Обрабатывает английские, китайские и многоязычные документы. Работает с локальными файлами и URL. Вывод может быть передан в stdout или сохранен в каталог. Идеально подходит для разработчиков, технических писателей и команд контента, которые работают с документами Word и нуждаются в выводе Markdown для GitHub, Notion, Obsidian или любого рабочего процесса на основе Markdown.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Word documents (.doc, .docx) to clean, well-structured Markdow…»
Convert Word documents (.doc, .docx) to clean, well-structured Markdown using MinerU's document processing engine. Ideal for turning Microsoft Word files into readable Markdown for documentation, static sites, or content migration. Features: preserves headings, lists, tables, and paragraph structure. Supports both .doc (legacy) and .docx formats. Quick mode (flash-extract) for .docx requires no API token. Full extraction mode handles complex layouts with images and embedded objects. Use when you need to: convert a Word document to Markdown, turn .docx into .md, migrate Word content to a wiki or blog, extract formatted text from a Word file, read a .doc file as Markdown, batch convert Word files. Use when asked: 'how do I convert Word to Markdown', 'turn my docx into md', 'I want to read this Word file', 'can my agent parse a Word document', 'is there a skill that converts .doc files'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Handles English, Chinese, and multilingual documents. Works with local files and URLs. Output can be streamed to stdout or saved to a directory. Perfect for developers, technical writers, and content teams who work with Word documents and need Markdown output for GitHub, Notion, Obsidian, or any Markdown-based workflow.
Преобразуйте документы Word (.doc, .docx) в чистый, хорошо структурированный Markdown с помощью движка обработки документов MinerU. Идеально подходит для…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1314 символов, лимит 1024 - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 393 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1314: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.