AF doc-to-markdown
Преобразует DOCX/PDF/PPTX в высококачественный Markdown с автоматической постобработкой. Исправляет табличные сетки pandoc, простые таблицы, пути к изображениям, интервалы жирного шрифта CJK, шум атрибутов и блоки кода; для PDF также удаляет блоки мусора OCR, повторяющиеся заголовки/нижние колонтитулы/водяные знаки и абсолютные пути к изображениям из вывода pymupdf4llm. Лучший в своем классе (7.6/10) по сравнению с Docling, MarkItDown, Pandoc raw и Mammoth. Активируется по запросам "convert document", "docx to markdown", "parse word", "doc to markdown", "解析word", "转换文档".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Converts DOCX/PDF/PPTX to high-quality Markdown with automatic post-pr…»
Converts DOCX/PDF/PPTX to high-quality Markdown with automatic post-processing. Fixes pandoc grid tables, simple tables, image paths, CJK bold spacing, attribute noise, and code blocks; for PDFs also strips OCR garbage blocks, repeated headers/footers/watermarks, and absolute image paths from pymupdf4llm output. Benchmarked best-in-class (7.6/10) against Docling, MarkItDown, Pandoc raw, and Mammoth. Trigger on "convert document", "docx to markdown", "parse word", "doc to markdown", "解析word", "转换文档".
Преобразует DOCX/PDF/PPTX в высококачественный Markdown с автоматической постобработкой.
Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, /abs/tmp/assets/...
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: /abs/tmp/assets/...
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): url, /abs/tmp/assets/...
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2052 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.