AC pdf-to-html
Преобразует PDF-документы в HTML с помощью MinerU. Преобразует PDF-файлы в готовый для веба HTML с сохранением структуры и форматирования. Функции: преобразование PDF в HTML с сохранением макета. Обрабатывает текст, таблицы, изображения и форматирование. Поддерживает локальные файлы и URL. Извлечение на основе токенов для полного набора функций. Используется, когда вам нужно: преобразовать PDF в HTML, превратить PDF в веб-страницу, сгенерировать HTML из PDF-документа, опубликовать содержимое PDF в Интернете. Используется при запросах: 'how do I convert PDF to HTML', 'turn this PDF into HTML', 'I want to view this PDF as a web page', 'can my agent convert PDF to HTML', 'is there a skill for PDF to HTML conversion'. Основан на MinerU от OpenDataLab (Shanghai AI Lab), движке для анализа документов с открытым исходным кодом. Идеально подходит для веб-издателей, контент-команд и разработчиков, которым необходимо преобразовывать PDF-документы в HTML для отображения в Интернете, интеграции с CMS или онлайн-архивов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert PDF documents to HTML using MinerU. Transforms PDF files into…»
Convert PDF documents to HTML using MinerU. Transforms PDF files into web-ready HTML with structure and formatting preserved. Features: PDF to HTML conversion with layout preservation. Handles text, tables, images, and formatting. Supports local files and URLs. Token-based extraction for full features. Use when you need to: convert a PDF to HTML, turn a PDF into a web page, generate HTML from a PDF document, publish PDF content on the web. Use when asked: 'how do I convert PDF to HTML', 'turn this PDF into HTML', 'I want to view this PDF as a web page', 'can my agent convert PDF to HTML', 'is there a skill for PDF to HTML conversion'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Perfect for web publishers, content teams, and developers who need to convert PDF documents into HTML for web display, CMS integration, or online archives.
Преобразует PDF-документы в HTML с помощью MinerU.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 337 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 893: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.