AC pdf-to-html
Преобразует PDF в один самодостаточный, читаемый HTML-файл, который сохраняет изображения, таблицы, диаграммы и порядок чтения — опционально переводя его на другой язык, сохраняя при этом каждую фигуру. Использует структурированное извлечение (PyMuPDF), макет, основанный на размере шрифта, сжатые изображения, вставленные в формате base64 (один портативный файл) и обязательную визуальную проверку с помощью headless-Chrome. Используйте всякий раз, когда кто-то хочет ПРОЧИТАТЬ PDF как веб-страницу или чистый документ, преобразовать PDF в HTML или перевести PDF на другой язык, сохраняя его изображения/таблицы/диаграммы без изменений — например, «PDF 转 HTML», «把这个 PDF 转成中文网页版», «сделать этот отчет читаемым», «перевести этот PDF, но не потерять диаграммы», «я просто хочу прочитать этот PDF на своем телефоне». Отличается от doc-to-markdown (простой текст Markdown) и pdf-creator (Markdown→PDF) — этот создает стилизованный, визуально точный HTML-опыт чтения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Converts a PDF into one self-contained, readable HTML file that preser…»
Converts a PDF into one self-contained, readable HTML file that preserves images, tables, charts and reading order — optionally translating it into another language while keeping every figure. Uses structured extraction (PyMuPDF), font-size-driven layout, compressed base64-inlined images (a single portable file), and mandatory headless-Chrome visual verification. Use whenever someone wants to READ a PDF as a web page or clean document, turn a PDF into HTML, or translate a PDF into another language while keeping its images/tables/charts intact — e.g. "PDF 转 HTML", "把这个 PDF 转成中文网页版", "make this report readable", "translate this PDF but don't lose the charts", "I just want to read this PDF on my phone". Distinct from doc-to-markdown (plain Markdown text) and pdf-creator (Markdown→PDF) — this one produces a styled, image-faithful HTML reading experience.
Преобразует PDF в один самодостаточный, читаемый HTML-файл, который сохраняет изображения, таблицы, диаграммы и порядок чтения — опционально переводя его на…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1594 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 862: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.