SKILLEMALL.ai

BF ms-todo-oauth

Управление списками и задачами Microsoft To Do через локальный Python CLI, поддерживаемый Microsoft Graph OAuth. Используйте, когда агенту необходимо просматривать, добавлять, завершать, удалять, искать, экспортировать или обобщать задачи Microsoft To Do, включая приоритеты, сроки, напоминания, повторения и выбор списка. Требует локальной настройки зависимостей и интерактивного входа OAuth по коду авторизации при первом использовании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Microsoft To Do lists and tasks through a local Python CLI back…»

Manage Microsoft To Do lists and tasks through a local Python CLI backed by Microsoft Graph OAuth. Use when an agent needs to inspect, add, complete, delete, search, export, or summarize Microsoft To Do tasks, including priorities, due dates, reminders, recurrence, and list selection. Requires local dependency setup and an interactive OAuth authorization-code login on first use.

ClawHub Agent Skills автор: Nathan_at_GH v1.0.5 MIT-0 7 файлов тело ≈ 9 388 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление списками и задачами Microsoft To Do через локальный Python CLI, поддерживаемый Microsoft Graph OAuth.

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/MANUAL_TEST_CHECKLIST.txt

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/MANUAL_TEST_CHECKLIST.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9388 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/MANUAL_TEST_CHECKLIST.txt

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/MANUAL_TEST_CHECKLIST.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/MANUAL_TEST_CHECKLIST.txt
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9388 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 165
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 17, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -253 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 165 пунктов
  • +4Есть примеры (53 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent Microsoft To Do CLI, but it handles OAuth credentials and task data in ways users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.