SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ms-todo-oauth

Навык CLI для управления задачами Microsoft To Do через Microsoft Graph API. Поддерживает полное управление жизненным циклом задач, включая списки, задачи с приоритетами, сроки, напоминания, шаблоны повторений, представления, поиск и экспорт данных. Включает комплексный набор тестов для надежности. ЭТО ОБНОВЛЕННАЯ ВЕРСИЯ НА БАЗЕ OAUTH2 ms-todo-sync с ИИ-ПОМОЩЬЮ. ВСЕ ЗАЧЕТЫ ОРИГИНАЛЬНОМУ АВТОРУ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A robust CLI skill to manage Microsoft To Do tasks via Microsoft Graph…»

A robust CLI skill to manage Microsoft To Do tasks via Microsoft Graph API. Supports full task lifecycle management including lists, tasks with priorities, due dates, reminders, recurrence patterns, views, search, and data export. Includes comprehensive test suite for reliability. THIS IS A REVISED OAUTH2-BASED VERSION OF ms-todo-sync with AI ASSISTANCE. ALL CREDITS TO THE ORIGINAL AUTHOR.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 8 616 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Навык CLI для управления задачами Microsoft To Do через Microsoft Graph API.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения

ИнтеграцияЛичная продуктивностьРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/ms-todo-oauth.py:1327
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    client_secret="TwQ8Q~mHv6…asR",  # 从 Azure 复制的 secret

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8616 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8616 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 137
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -251 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 59 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 137 пунктов
  • +4Есть примеры (52 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.