SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD agent-registry

Находите, регистрируйте и нанимайте автономных агентов ERC-8004 среди более чем 22 000 агентов на EVM + Solana. Ищите по возможностям, проверяйте рейтинги репутации в блокчейне, сравнивайте услуги агентов по категориям с помощью составных оценок, просматривайте каталог услуг, обогащайте профили агентов, проверяйте репутацию покупателей и получайте полные машиночитаемые инструкции по найму. Оплачивайте с помощью USDC через x402.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover, register, and hire ERC-8004 autonomous agents across 22,000+…»

Discover, register, and hire ERC-8004 autonomous agents across 22,000+ agents on EVM + Solana. Search by capability, check on-chain reputation scores, compare agent services by category with composite scoring, browse the service catalog, enrich agent profiles, check buyer reputation, and get complete machine-readable hiring instructions. Pay with USDC via x402.

ClawHub Agent Skills автор: Silhom v0.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 8 070 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Находите, регистрируйте и нанимайте автономных агентов ERC-8004 среди более чем 22 000 агентов на EVM + Solana.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:157
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "agentWallet": "0xYo…nts",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:193
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "identityRegistry": "0x80…432",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:230
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | `identityRegistry` | Contract address: `0x80…432` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:727
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **IdentityRegistry**: `0x80…432`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:728
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **ReputationRegistry**: `0x80…b63`
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8070 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "payment"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-registry) не совпадает с папкой (agent-arena-skill)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8070 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +4Есть примеры (44 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent web3 agent marketplace, but it should be reviewed because it can trigger USDC payments, publish agent profile data on-chain/IPFS, and expose wallet-linked reputation data without strong user-confirmation guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.