SKILLEMALL.ai

AB research-planner

Разрабатывает планы рыночных и пользовательских исследований с акцентом на выбор методологии и создание исследовательских материалов (скринеры, опросы, руководства для интервью, сценарии заданий по юзабилити и т. д.). Используйте этот навык, когда пользователь хочет спланировать или структурировать исследовательскую деятельность, выбрать между качественными и количественными методами или подготовить исследовательские артефакты, но не для анализа собранных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designs market and user research plans focused on methodology selectio…»

Designs market and user research plans focused on methodology selection and research material authoring (screeners, surveys, interview guides, usability task scripts, etc.). Use this skill whenever the user wants to plan or structure research activities, choose between qualitative and quantitative methods, or draft research artifacts, but not to analyze collected data.

ClawHub Agent Skills автор: NKZ55 v1.0.0 MIT-0 37 файлов тело ≈ 4 077 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Разрабатывает планы рыночных и пользовательских исследований с акцентом на выбор методологии и создание исследовательских материалов (скринеры, опросы…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4077 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 154, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 154 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only research-planning skill whose privacy-sensitive study templates are expected for the purpose, but users should review consent and data handling before using them with participants.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.