SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF rtvi-cv-customize-model

Как заменить модель обнаружения DeepStream CV в режиме проверки VSS Alerts Blueprint (2d_cv) — охватывает экспорт ONNX, пользовательские парсеры bbox, особенности монтирования compose, конфигурацию nvinfer, сборку среды выполнения TRT engine, развертывание и добавление модели с поддержкой сегментации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«How to swap the DeepStream CV detection model in the VSS Alerts Bluepr…»

How to swap the DeepStream CV detection model in the VSS Alerts Blueprint verification (2d_cv) mode - covers ONNX export, custom bbox parsers, compose mount gotchas, nvinfer config, runtime TRT engine build, deployment, and a segmentation-capable model addendum handoff.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 4 344 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как заменить модель обнаружения DeepStream CV в режиме проверки VSS Alerts Blueprint (2dcv) — охватывает экспорт ONNX, пользовательские парсеры bbox…

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/segmentation-model-contract.md, references/vss-source-layout.md, ../deepstream-dev/

ПроцедураDockerЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/segmentation-model-contract.md, references/vss-source-layout.md, ../deepstream-dev/
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:100
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chown -R $(id -u):$(id -g) "${VSS_DATA_DIR}/models/yolo"
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:313
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chown -R $(id -u):$(id -g) "${VSS_DATA_DIR}/models/yolo"

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/segmentation-model-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/vss-source-layout.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../deepstream-dev/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/yolov11-onnx-export.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/yolov11-parser.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ds-start-entrypoint.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/common-gotchas.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/nvinfer_config.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/segmentation-model-contract.md, references/vss-source-layout.md, ../deepstream-dev/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): references/segmentation-model-contract.md, references/vss-source-layout.md, ../deepstream-dev/
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4344 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.