SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF rtvi-cv-scaffold-vss-service

Создайте автономный микросервис RTVI CV, который подключается к профилям VSS Search и Alerts через Kafka mdx-raw. Предоставленный скрипт — это эталонная реализация YOLO26 (требуются ONNX, метки, пользовательский парсер). Используйте при создании нового репозитория микросервиса восприятия, проверке контракта интеграции VSS, расширении этой структуры для полезных данных сегментации кадров-масок или при создании структуры с заполнителями до появления пользовательских ресурсов YOLO26. Для замены детектора в стандартном контейнере vss-rt-cv используйте rtvi-cv-customize-model. Интеграция DeepStream в реальном времени не может быть запущена до тех пор, пока не появятся ONNX, файл меток и библиотека парсера, предоставленные пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scaffold a standalone RTVI CV microservice that plugs into VSS Search…»

Scaffold a standalone RTVI CV microservice that plugs into VSS Search and Alerts profiles via Kafka mdx-raw. The shipped scaffold script is a YOLO26 reference implementation (ONNX, labels, custom parser required). Use when building a new perception microservice repo, validating the VSS integration contract, extending that scaffold for segmentation frame-mask payloads, or scaffolding with placeholders before customer YOLO26 assets exist. For swapping the detector in the stock vss-rt-cv container, use rtvi-cv-customize-model instead. Live DeepStream integration cannot run until the customer-supplied ONNX, labels file, and parser library exist.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 4 144 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создайте автономный микросервис RTVI CV, который подключается к профилям VSS Search и Alerts через Kafka mdx-raw.

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/integration-contract.md, references/yolo26-deepstream.md, references/vss-profile-integration.md

ШаблонGitHubDockerЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/integration-contract.md, references/yolo26-deepstream.md, references/vss-profile-integration.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/integration-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/yolo26-deepstream.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/vss-profile-integration.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/integration-contract.md, references/yolo26-deepstream.md, references/vss-profile-integration.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/integration-contract.md, references/yolo26-deepstream.md, references/vss-profile-integration.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4144 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 649 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.