AD token-monitor
Панель мониторинга потребления токенов OpenClaw в реальном времени. Поддерживает: (1) сохранение истории данных в SQLite (2) мониторинг текущего потребления токенов (кривая прироста) (3) просмотр потребления за любой день (4) сводку по дням/часам (5) оценку стоимости в рублях (официальные цены MiniMax) (6) масштабирование оси X колесиком мыши (7) выборку данных для предотвращения зависаний. Сценарии использования: (1) запрос на просмотр потребления токенов (2) мониторинг использования ИИ-моделей (3) анализ тенденций потребления по дням/часам (4) поиск аномалий в потреблении токенов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw Token 实时监控面板。支持：(1) SQLite 持久化存储历史数据 (2) 实时监控当前 Token 消耗（增量曲线…»
OpenClaw Token 实时监控面板。支持：(1) SQLite 持久化存储历史数据 (2) 实时监控当前 Token 消耗（增量曲线） (3) 历史视图查看任意一天的消耗 (4) 按日/时会话汇总 (5) 人民币费用估算（MiniMax 官方定价） (6) 滚轮缩放 X 轴 (7) 图表采样防卡顿。触发场景：(1) 用户要求查看 Token 消耗 (2) 监控 AI 模型使用量 (3) 分析日/小时级别消耗趋势 (4) 排查 Token 异常消耗。
Панель мониторинга потребления токенов OpenClaw в реальном времени.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "email"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (token-monitor) не совпадает с папкой (openclaw-token-monitor)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 313 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.