AC token-monitor
Отслеживайте использование токенов/квот OpenClaw и оповещайте, когда любая квота падает ниже порога (по умолчанию 20%). Использует `openclaw models status` и записывает только локальный файл состояния, чтобы избежать дублирования оповещений. **Не обрабатывает секреты.** **Стоимость токенов:** Сам скрипт: 0 токенов (чистый bash). Интеграция Heartbeat: ~1–2 тыс. токенов/час (чтение HEARTBEAT.md + выполнение скрипта). Доставка оповещений: ~500–1 тыс. токенов/оповещение. **Оптимизация:** Используйте системный cron вместо heartbeat, чтобы сократить до ~0 токенов (кроме оповещений).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor OpenClaw token/quota usage and alert when any quota drops belo…»
Monitor OpenClaw token/quota usage and alert when any quota drops below a threshold (default 20%). Uses `openclaw models status` and writes only a local state file to avoid duplicate alerts. **Does not handle secrets.** **Token cost:** Script itself: 0 tokens (pure bash). Heartbeat integration: ~1k-2k tokens/hour (reading HEARTBEAT.md + executing script). Alert delivery: ~500-1k tokens/alert. **Optimization:** Use system cron instead of heartbeat to reduce to ~0 tokens (except alerts).
Отслеживайте использование токенов/квот OpenClaw и оповещайте, когда любая квота падает ниже порога (по умолчанию 20%).
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1208 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.