SKILLEMALL.ai

BC jd-writer-zh

Генератор описаний вакансий на китайском языке, разработанный для HR и команд по найму. Введите название должности и основные требования, чтобы одним кликом создать структурированное и профессионально сформулированное описание вакансии (Job Description). Охватывает полные разделы, такие как обязанности, требования к кандидату, зарплата и льготы, и подходит для различных отраслей, включая интернет, производство, финансы, образование. Поддерживает различные формулировки триггеров, такие как «написание JD / текст вакансии / описание должности / требования к найму / спецификация должности», помогая HR быстро создавать высококачественный контент для найма и повышать привлекательность кандидатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为HR和招聘团队设计的中文招聘JD生成工具,输入岗位名称与核心要求, 一键生成结构规范、表达专业的招聘职位描述(Job Descrip…»

专为HR和招聘团队设计的中文招聘JD生成工具,输入岗位名称与核心要求, 一键生成结构规范、表达专业的招聘职位描述(Job Description)。覆盖岗位 职责、任职要求、薪资福利等完整模块,适用于互联网、制造、金融、教育等 各行业场景。支持"JD撰写/招聘文案/岗位描述/招聘需求/职位说明书"等多种 表达方式触发,帮助HR快速产出高质量招聘内容,提升候选人吸引力。

ClawHub Agent Skills автор: Olina1Ye v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 208 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор описаний вакансий на китайском языке, разработанный для HR и команд по найму.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 208 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple Chinese job-description writing skill with no code, install steps, persistence, credentials, or hidden behavior shown.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.