BF deep-research-framework
Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает структурированное, углубленное исследование по конкретной теме, отрасли, технологии, продукту, рынку, человеку, организации или любой предметной области. Триггерные фразы включают: "深度调研", "帮我研究一下", "做一份调研报告", "分析一下XX行业/市场/技术", "写一份研究报告", "deep research", "research report", "调研", "研究报告", "行业报告", "竞品分析", "market research", "技术调研", "可行性分析", "尽职调查". Этот навык направляет строгий процесс исследования с использованием нескольких источников и сбалансированных доказательств, который: - Определяет целевую аудиторию и цели исследования перед началом - Декомпозирует тему на структурированные измерения - Собирает доказательства из нескольких источников с оценкой достоверности - Включает контрдоказательства и противоречивые точки зрения - Честно указывает на пробелы в информации вместо фабрикации - Предоставляет структурированный отчет плюс одностраничный сводный лист.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user requests a structured, in-dept…»
This skill should be used when the user requests a structured, in-depth research on a specific topic, industry, technology, product, market, person, organization, or any domain-specific subject. Trigger phrases include: "深度调研", "帮我研究一下", "做一份调研报告", "分析一下XX行业/市场/技术", "写一份研究报告", "deep research", "research report", "调研", "研究报告", "行业报告", "竞品分析", "market research", "技术调研", "可行性分析", "尽职调查". This skill guides a rigorous, multi-source, evidence-balanced research process that: - Defines research audience and objectives before starting - Decomposes the topic into structured dimensions - Gathers evidence from multiple sources with credibility ratings - Includes counterevidence and conflicting viewpoints - Flags information gaps honestly instead of fabricating - Delivers a structured report plus a one-page summary card
Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает структурированное, углубленное исследование по конкретной теме, отрасли, технологии, продукту…
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/dimension-templates.md, references/credibility-rubric.md, assets/report-template.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/dimension-templates.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/credibility-rubric.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/report-template.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/summary-card-template.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/dimension-templates.md, references/credibility-rubric.md, assets/report-template.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (deep-research-framework) не совпадает с папкой (chaoxiresearchskill)
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1737 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 818: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.