AC amazon-ppc-campaign
Конструктор и оптимизатор рекламных кампаний Amazon PPC для продавцов. Два режима: (A) Создание — разработка полной структуры кампании с нуля с группировкой ключевых слов, расчетом ставок и списками минус-слов, (B) Оптимизация — аудит существующих кампаний с использованием отчетов по поисковым запросам, выявление возможностей для ключевых слов, расчет корректировок ставок и генерация пошагового плана действий. Интегрируется с amazon-keyword-research для ввода ключевых слов. Ключ API не требуется. Использовать при: (1) настройке рекламных кампаний Amazon PPC для нового продукта, (2) аудите производительности существующих кампаний и ACoS, (3) оптимизации ставок по ключевым словам и минус-слов, (4) создании структур кампаний Auto/Manual/Exact, (5) анализе отчетов по поисковым запросам для выявления возможностей, (6) расчете безубыточного ACoS и целевого ACoS, (7) масштабировании прибыльных кампаний до Sponsored Brands или Display.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon PPC campaign builder and optimizer for sellers. Two modes: (A)…»
Amazon PPC campaign builder and optimizer for sellers. Two modes: (A) Build — design a complete campaign structure from scratch with keyword groupings, bid calculations, and negative keyword lists, (B) Optimize — audit existing campaigns using search term reports, identify keyword funnel opportunities, calculate bid adjustments, and generate a week-by-week action plan. Integrates with amazon-keyword-research for keyword input. No API key required. Use when: (1) setting up Amazon PPC campaigns for a new product, (2) auditing existing campaign performance and ACoS, (3) optimizing keyword bids and negative keywords, (4) building Auto/Manual/Exact campaign structures, (5) analyzing search term reports for opportunities, (6) calculating break-even ACoS and target ACoS, (7) scaling profitable campaigns to Sponsored Brands or Display.
Конструктор и оптимизатор рекламных кампаний Amazon PPC для продавцов.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5516 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5516 токенов
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 839: рекомендуется 120–800 символов
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.