SKILLEMALL.ai

AC skill-factory

Главный мета-навык для создания новых навыков OpenClaw с нуля. Этот навык превращает любого агента в архитектора навыков мирового класса, способного проектировать, создавать и выпускать навыки легендарного уровня. Используйте этот навык всякий раз, когда вам нужно создать новый навык — будь то для письма, программирования, исследований, анализа, творческой работы или любой другой области. Фабрика производит структурированные, интеллектуальные, надежные и готовые к производству навыки. Думайте об этом как о "компиляторе навыков", который принимает описание домена и выдает полный пакет элитных навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The ultimate meta-skill for creating new OpenClaw skills from scratch.…»

The ultimate meta-skill for creating new OpenClaw skills from scratch. This skill transforms any agent into a world-class skill architect capable of designing, building, and shipping legendary-tier skills. Use this skill whenever you need to create a new skill — whether for writing, coding, research, analysis, creative work, or any domain. The factory produces skills that are structured, intelligent, robust, and ready for production. Think of it as a "skill compiler" that takes a domain description and outputs a complete, elite-tier skill package.

ClawHub Agent Skills автор: Suga Nick v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 3 293 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Главный мета-навык для создания новых навыков OpenClaw с нуля.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3293 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed skill-building helper that can create new skill packages, with some guardrails around secrets and overwrites.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.