SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD price-probe-zero

> Заменяет оператора 1-й линии на 60-80%. Полноценный AI-отдел поддержки клиентов: автоматическая категоризация обращений, SLA-трекинг с алертами, эскалационная матрица L1→L2→L3, sentiment analysis, 15+ шаблонов ответов, NPS/CSAT аналитика, онбординг операторов, CRM-интеграция (Bitrix24/amoCRM). 10 режимов работы. Русский язык нативно. Экономит 15-30К руб/мес на зарплате операторов. Customer support AI replacing Tier-1 support agents by 60-80%. SLA tracking, ticket routing, escalation matrix L1/L2/L3, sentiment analysis, CRM integration. Russian language native. Dogfooded at RAAI.

ClawHub Agent Skills автор: RAAIPRO v0.0.1 MIT-0 24 файла · 3 скрипта тело ≈ 9 313 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияКонтакт-центрПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
39
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Not a YAML token: Заменяет оператора 1-й линии на 60-80%. Полноценный AI-отдел поддержки клиентов: автоматическая категоризация обращений, SLA-трекинг с алертами, эскалационная матрица L1→L2→L3, sentiment analysis, 15+ шаблонов ответов, NPS/CSAT аналитика, онбординг операторов, CRM-интеграция (Bitrix24/amoCRM). 10 режимов работы. Русский язык нативно. Экономит 15-30К руб/мес на зарплате операторов. Customer support AI replacing Tier-1 support agents by 60-80%. SLA tracking, ticket routing, escalation matrix L1/L2/L3, sentiment analysis, CRM integration. Russian language native. Dogfooded at RAAI. at line 3, column 16: description: > Заменяет оператора 1-й линии на 60-80%. Полноценный AI-отдел под… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9313 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "target_client"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (price-probe-zero) не совпадает с папкой (raai-price-probe-zero-20260421)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9313 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5Длинный текст без заголовков
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (41 блоков кода)
  • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 39.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real customer-support automation skill, but its naming and package metadata are inconsistent and it can affect customer data, CRM records, replies, and refunds without enough control guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.