SKILLEMALL.ai

CD adversarial-review

Завершенный цикл трехстороннего состязательного ревью кода после разработки: синяя команда (враждебная проверка, требует доказательств) → третья сторона (независимый аудит, не доверяет документам обеих сторон, читает только код, ищет "новые дефекты, введенные изменениями" и проверяет аспекты, упущенные синей командой) → нейтральное решение (принимает/отклоняет по пунктам, проверяет общие предпосылки обеих сторон). Используйте, когда пользователь говорит "ревью синей команды" "повторная проверка третьей стороной" "состязательная проверка" "красно-синие бои" "трехстороннее ревью" "перекрестная проверка" "предварительная проверка перед выпуском" "найди мне недостатки" "adversarial review" "red team review" "pre-release review" "critique this" "find bugs in my code" или просит повысить качество кода, провести проверку перед выпуском. Также подходит, когда пользователь хочет превратить текущий сеанс в "состязание нескольких агентов" для повышения уровня кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«开发完成后的三方对抗式代码评审闭环:蓝军(敌意审查,须给证据链)→ 第三方(独立审计,不信双方文档、只读代码,专找"修改引入的新缺陷"并稽核…»

开发完成后的三方对抗式代码评审闭环:蓝军(敌意审查,须给证据链)→ 第三方(独立审计,不信双方文档、只读代码,专找"修改引入的新缺陷"并稽核蓝军漏审的维度)→ 中立裁定(逐条采纳/驳回、审查双方共同前提)。当用户说"蓝军评审""第三方复核""对抗性审查""红蓝互搏""三方评审""交叉验证""发布前审查""帮我挑刺""adversarial review""red team review""pre-release review""critique this""find bugs in my code"或要求提升代码质量、准备发布前把关时使用。也适用于用户想把当前会话变成"多个 Agent 互搏"来提升代码水平的场景。

ClawHub Agent Skills автор: LA v2.5.1 MIT-0 12 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 508 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Завершенный цикл трехстороннего состязательного ревью кода после разработки: синяя команда (враждебная проверка, требует доказательств) → третья сторона…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security examples/sample-review.md:56
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **触发条件**:英文用户说 `code review`、`red team review`、`find bugs in my code`。
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security examples/sample-review.md:58
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **修复方向**:补 `red team review` / `pre-release review` / `critique this` / `find bugs in my code`。
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    description: 开发完成后的三方对抗式代码评审闭环:蓝军(敌意审查,须给证据链)→ 第三方(独立审计,不信双方文档、只读代码,专找"修改引入的新缺陷"并稽核蓝军漏审的维度)→ 中立裁定(逐条采纳/驳回、审查双方共同前提)。当用户说"蓝军评审""第三方复核""对抗性审查""红蓝互搏""三方评审""交叉验证""发布前审查""帮我挑刺""adversarial review""red team
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (adversarial-review) не совпадает с папкой (three-party-adversarial-review)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1508 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -238 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent adversarial code-review workflow, but it can be triggered broadly and then spawn agents, run commands, write reports, and edit code without a clear confirmation checkpoint.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 27 сент. 2026 г.