SKILLEMALL.ai

BD ai-news-daily

Ежедневный новостной дайджест для инженеров по ИИ-приложениям. Собирает новости индустрии ИИ (официальные блоги ведущих ИИ-компаний/авторитетные источники), организует контент по шести основным разделам, ориентирован на инженеров по разработке ИИ-приложений, с акцентом на практическое применение и техническую полезность. Активируется, когда пользователь говорит «AI Daily», «Daily AI News», «Покажи, что сегодня произошло в мире ИИ», «Сгенерируй ежедневный отчет».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 应用工程师专属的每日资讯日报技能。收集 AI 行业动态(AI 龙头公司官方博客/权威来源),按六大板块组织内容,面向 AI 应用开发工…»

AI 应用工程师专属的每日资讯日报技能。收集 AI 行业动态(AI 龙头公司官方博客/权威来源),按六大板块组织内容,面向 AI 应用开发工程师,重点关注能力落地和技术实用。当用户说"AI 日报"、"每天 AI 资讯"、"帮我看看今天 AI 圈发生了什么"、"生成一份日报"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Ariel Overcast v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 692 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Ежедневный новостной дайджест для инженеров по ИИ-приложениям.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-news-daily) не совпадает с папкой (ai-news-daily-cn)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 692 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese AI-news daily briefing skill that only instructs the agent to gather public web sources and produce a structured report.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.