BF cash-flow-forecast
Создание 13-недельного скользящего прогноза денежных потоков из данных QBO с 3-сценарным моделированием (базовый, оптимистичный, пессимистичный). Извлекает балансовый отчет и отчет о движении денежных средств для начального остатка денежных средств и базовой тенденции. Используется, когда клиенту нужен прогноз денежного потока, анализ скорости сжигания средств или планирование ликвидности на основе сценариев. НЕ для годовых бюджетов, анализа отклонений P&L или банковских сверк.)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a 13-week rolling cash flow forecast from QBO data with 3-scenar…»
Build a 13-week rolling cash flow forecast from QBO data with 3-scenario modeling (base, upside, downside). Pulls Balance Sheet and CF Statement for starting cash and trend baseline. Use when a client needs cash runway projection, burn rate analysis, or scenario-based liquidity planning. NOT for annual budgets, P&L variance analysis, or bank reconciliation.
Создание 13-недельного скользящего прогноза денежных потоков из данных QBO с 3-сценарным моделированием (базовый, оптимистичный, пессимистичный).
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/cash-flow-forecast.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 8, column 28: - GlowLabs-type clients: runway/burn emphasis; SB Paulson-type: interest expe… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/pipelines/cash-flow-forecast.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "updated"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/pipelines/cash-flow-forecast.py
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1685 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.