SKILLEMALL.ai

AB cash-flow-forecast

Постройте краткосрочный (13-недельный) прогноз денежных потоков, чтобы увидеть, сможете ли вы покрыть предстоящие расходы. Используйте, когда вас просят построить прогноз денежных потоков, 13-недельный прогноз денежных потоков, прогноз денежных средств или спланировать на случай нехватки денежных средств. Создает еженедельную структуру прогноза — начальные денежные средства, ожидаемые поступления, запланированные оттоки, чистое движение и конечный/минимальный остаток — с формулами и проработанным примером, а также рычагами воздействия при нехватке денежных средств. Не является финансовой консультацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a short-term (13-week) cash flow forecast to see if you can cove…»

Build a short-term (13-week) cash flow forecast to see if you can cover what's due. Use when asked to build a cash flow forecast, a 13-week cash flow, a cash projection, or to plan around a cash crunch. Produces a week-by-week forecast structure — opening cash, expected inflows, scheduled outflows, net movement, and closing/low-point — with the formulas and a worked example, plus the levers if cash goes tight. Not financial advice.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 931 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Постройте краткосрочный (13-недельный) прогноз денежных потоков, чтобы увидеть, сможете ли вы покрыть предстоящие расходы.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: cash-flow-forecast (mohitagw15856/pm-claude-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 931 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.