SKILLEMALL.ai

BC malware-analyst

Экспертный анализ вредоносного ПО для исследований в области защитной безопасности. Статический и динамический анализ, сортировка в песочнице, извлечение IOC, распаковка и идентификация семейств вредоносного ПО. Охватывает извлечение строк, анализ импорта, поведенческий анализ и рабочие процессы реагирования на инциденты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert malware analysis for defensive security research. Static and dy…»

Expert malware analysis for defensive security research. Static and dynamic analysis, sandbox triage, IOC extraction, unpacking, and malware family identification. Covers string extraction, import analysis, behavioral analysis, and incident response workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Solomon Neas v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 552 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Экспертный анализ вредоносного ПО для исследований в области защитной безопасности.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:76
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (документация security-скилла)
      Registry Run keys       - HKCU/HKLM\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run
      security-скилл
    • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:82
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (документация security-скилла)
      Startup folder         - %APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:2
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Expert malware analysis for defensive security research. Static and dynamic analysis, sandbox triage, IOC extraction, unpacking, and malware family identification. Covers string extraction, import ana
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:22
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Risk: The skill scope presents as file identification while also covering dynamic malware analysis. <br>
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:4
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      description: "Expert malware analysis for defensive security research. Static and dynamic analysis, sandbox triage, IOC extraction, unpacking, and malware family identification. Covers string extracti
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:186
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Malware Analysis Report

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 66
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1552 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to present itself as file identification while giving users higher-risk malware-analysis and sample-execution guidance without enough safety boundaries.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.