AD skill-manager
Управление полным жизненным циклом навыков агента: поиск из разных источников, дедупликация и отслеживание происхождения, оценка и сравнение, проверка безопасности, установка/обновление/удаление через skills CLI, проверка связи и диагностика состояния для каждого агента. TRIGGER: "Найди навык для X" "Есть готовый навык для X" "Сравни/оцени эти навыки" "Установи этот навык" "Обнови установленные навыки" "Удали/сотри навык" "Проверь статус навыка" "Навык не устанавливается/не виден" "skill manager". DO NOT TRIGGER: Создание навыков с нуля (используйте skill-creator); публикация собственных навыков на платформах вроде GitHub (используйте skill-publisher); процесс выпуска версий проекта (используйте release-skills); обычные задачи кодирования, даже если упоминается слово skill, но нет намерения управления.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理 Agent Skills 全生命周期：多源发现、去重溯源、评测对比、安全审查、经 skills CLI 安装/更新/卸载、各 Agen…»
管理 Agent Skills 全生命周期：多源发现、去重溯源、评测对比、安全审查、经 skills CLI 安装/更新/卸载、各 Agent 链接验证与状态诊断。 TRIGGER（中文）："找个适合 X 的技能""有没有现成的 X 技能""对比/评测一下这几个技能""安装这个技能""更新已装技能""卸载/删掉某技能""检查技能状态""技能装不上/看不见了""skill manager"。 DO NOT TRIGGER：从零创作自研技能（用 skill-creator）；把自家技能发布到 GitHub 等多平台（用 skill-publisher）；项目版本发布流程（用 release-skills）；普通编码任务虽提及 skill 一词但无管理意图。
Управление полным жизненным циклом навыков агента: поиск из разных источников, дедупликация и отслеживание происхождения, оценка и сравнение, проверка…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 2 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2271 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.