AF hr-recruiting-tracker
Навык обработки данных для HR-рекрутинга. Используется для локального парсинга резюме в форматах PDF/DOCX/TXT/Markdown в пакеты резюме в формате Markdown/JSON, генерации черновиков профилей кандидатов, ввода черновиков определенных кандидатов в интеллектуальные таблицы Tencent Docs, а также для инициализации или поддержки базы данных вакансий. Используйте при: приеме резюме, извлечении черновиков кандидатов, загрузке кандидатов в Tencent Docs, настройке таблицы вакансий. Текущие реализованные рабочие процессы: resume-ingest, candidate-upload, job-management.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HR 招聘数据整理技能。用于本地解析 PDF/DOCX/TXT/Markdown 简历为 Markdown/JSON 简历包、生成候选人资料…»
HR 招聘数据整理技能。用于本地解析 PDF/DOCX/TXT/Markdown 简历为 Markdown/JSON 简历包、生成候选人资料草稿、将确定性候选人草稿录入腾讯文档智能表格，以及初始化或维护岗位信息库。 Use when: resume ingestion, candidate draft extraction, Tencent Docs candidate upload, recruiting job table setup. 当前已实现工作流：resume-ingest、candidate-upload、job-management。
Навык обработки данных для HR-рекрутинга.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auth.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/auth.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/auth.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1980 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.