SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FD resume-jd-matcher

Пакетный анализ резюме и интеллектуальное ИИ-сопоставление с описанием вакансии (JD), генерация структурированного отчета о соответствии (Excel).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«批量解析简历并与岗位 JD 进行 AI 智能匹配，生成结构化匹配报告（Excel）…»

批量解析简历并与岗位 JD 进行 AI 智能匹配，生成结构化匹配报告（Excel）

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: sxffly v2.0.3 MIT-0 10 файлов · 4 скрипта тело ≈ 763 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Пакетный анализ резюме и интеллектуальное ИИ-сопоставление с описанием вакансии (JD), генерация структурированного отчета о соответствии (Excel).

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWordЛюди и наймИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
30/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • критично Секреты в коде secret-openai-key references/config_resume_match.yaml:39
    Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)
    api_key: "sk-s…SKv"
    в кавычках
Средние и низкие: 5
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token references/config_resume_match.yaml:39
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    api_key: "sk-s…SKv"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token references/config_resume_match.yaml:47
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    api_key: "sk-s…4f7"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/config_resume_match.yaml:28
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    api_key: "Bearer YmQz…jJl"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/config_resume_match.yaml:39
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key: "sk-s…SKv"
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/config_resume_match.yaml:47
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key: "sk-s…4f7"

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "authorEmail"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 763 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 41: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This resume-matching skill has a coherent purpose, but it uses sensitive applicant data with under-scoped external processing and an unsafe entry point that loads code from outside the reviewed package.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.