SKILLEMALL.ai

AB tailor-resume

Адаптируйте и доработайте существующее резюме в Google Docs для конкретной вакансии, не выдумывая квалификаций, опыта, метрик или результатов. Используйте, когда пользователь предоставляет ссылку на редактируемое резюме в Google Docs плюс либо прямой отзыв рекрутера о вакансии, либо прямую ссылку на описание вакансии, и хочет, чтобы документ был обновлен для повышения релевантности, ясности, соответствия ключевым словам или акцента, оставаясь при этом строго правдивым.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tailor and polish an existing resume in Google Docs for a particular j…»

Tailor and polish an existing resume in Google Docs for a particular job without inventing qualifications, experience, metrics, or outcomes. Use when the user provides an editable Google Docs resume link plus either direct recruiter feedback for the hiring role or a direct link to the role description, and wants the document updated to improve relevance, clarity, keyword alignment, or emphasis while remaining strictly truthful.

ClawHub Agent Skills автор: Trevor Broaddus v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 321 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Адаптируйте и доработайте существующее резюме в Google Docs для конкретной вакансии, не выдумывая квалификаций, опыта, метрик или результатов.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураGoogle DocsДанные и аналитикаЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1321 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill gives targeted, user-directed resume editing guidance for a provided Google Doc and role source, with clear truthfulness and confirmation limits.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.