AD job-search-belgrade
Ищет на LinkedIn, Poslovi Infostud и HelloWorld.rs вакансии, соответствующие вашим целевым ролям. Оценивает каждое объявление по вашему резюме в формате PDF (от 1 до 10 с обоснованием), используя настроенную вами LLM. Результаты в чате, опциональная email-рассылка, опциональный ежедневный cron. Автоматическое отклики не предусмотрены. Сопроводительные письма по запросу. Используйте, когда пользователь говорит: - "Запустить поиск вакансий" - "Найти мне вакансии" / "Искать вакансии" - "Настроить ежедневный поиск вакансий" / "Запланировать поиск вакансий" - "Включить email для результатов поиска" - "Написать сопроводительное письмо для [должность / компания]" - "Сгенерировать сопроводительное письмо для [вставленное описание вакансии]"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Searches LinkedIn, Poslovi Infostud, and HelloWorld.rs for jobs matchi…»
Searches LinkedIn, Poslovi Infostud, and HelloWorld.rs for jobs matching your target roles. Scores each listing against your resume PDF (1-10 with justification) using your configured LLM. Results in chat, optional email digest, optional daily cron. No auto-applying. Cover letters on demand. Use when the user says: - "Run the job search" - "Find jobs for me" / "Search for jobs" - "Set up daily job search" / "Schedule the job search" - "Enable email for job results" - "Write a cover letter for [job title / company]" - "Generate a cover letter for [pasted job description]"
Ищет на LinkedIn, Poslovi Infostud и HelloWorld.rs вакансии, соответствующие вашим целевым ролям. Оценивает каждое объявление по вашему резюме в формате PDF…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (job-search-belgrade) не совпадает с папкой (job-search-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1378 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.