SKILLEMALL.ai

DC blender-mcp

Подключение и управление работающим Blender через официальный MCP Server: 20+ встроенных инструментов (анализ сцены, скриншоты/рендеринг, навигация, поиск документов) плюс выполнение любого кода bpy; включает детали протокола TCP 9876, использование mcporter, фоновый режим без интерфейса, устранение неполадок. Используйте, когда требуется управление Blender в реальном времени, проверка сцены, запуск скриптов, создание скриншотов и рендеринг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过官方 Blender MCP Server 连接并操控运行中的 Blender:20+ 内置工具(场景分析、截图/渲染、导航、文档检索)…»

通过官方 Blender MCP Server 连接并操控运行中的 Blender:20+ 内置工具(场景分析、截图/渲染、导航、文档检索)加任意 bpy 代码执行;含 TCP 9876 协议细节、mcporter 用法、后台无头模式、故障排查。需要实时操控 Blender、查场景、跑脚本、截图渲染时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Taosiuman v3.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 10 276 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Подключение и управление работающим Blender через официальный MCP Server: 20+ встроенных инструментов (анализ сцены, скриншоты/рендеринг, навигация, поиск…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, стоимость исполнения

ИнтеграцияBlenderИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README.md:52
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка)
    **v2.5.9 (2026-09-23):** Security release — removed dangerous `curl | sh` pattern, added explicit bpy-execution warnings, pinned dependency versions, bilingual (EN/CN) docs
    детектор
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README.md:182
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка)
    - 🔒 Removed dangerous `curl | sh` pattern from documentation / 从文档中移除危险的 `curl | sh` 模式
    детектор
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README.md:206
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка)
    - 🔒 Removed dangerous `curl | sh` pattern from documentation / 从文档中移除危险的 `curl | sh` 模式
    детектор
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:86
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    #          Review the script, then: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\uv-i…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:977
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка)
    - 🔒 Removed dangerous `curl | sh` pattern from installation docs
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10276 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10276 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 137, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -2114 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 100 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 137 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Blender MCP connector with powerful local Blender Python execution, and the main risks are clearly described and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 окт. 2026 г.