SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD douyin-scraper

Сбор данных о популярных видео и текстах Douyin, поддержка запросов на естественном языке. Использует Playwright для автоматизации браузера, поддерживает поиск по ключевым словам, получение горячих трендов, извлечение информации о видео и текстов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«爬取抖音爆款视频和文案数据，支持自然语言搜索请求。使用 Playwright 自动化浏览器操作，支持搜索关键词、获取热榜、提取视频信息和文案…»

爬取抖音爆款视频和文案数据，支持自然语言搜索请求。使用 Playwright 自动化浏览器操作，支持搜索关键词、获取热榜、提取视频信息和文案。

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v2.0.0 MIT-0 10 файлов · 2 скрипта тело ≈ 427 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 21 ч назад

Сбор данных о популярных видео и текстах Douyin, поддержка запросов на естественном языке.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/douyin_scraper.js:34
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    args: ['--disable-blink-features=AutomationControlled', '--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox']
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/scraper.py:75
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "--disable-setuid-sandbox",
    строка в коде

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (douyin-scraper) не совпадает с папкой (douyin-scraper-pro)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 427 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 71: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real Douyin scraping skill, but it gives the agent broader browser and file-write authority than its Douyin-only purpose clearly limits.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.