BC cheat-code-tool-free
Инструмент расширения возможностей для индивидуальных пользователей, позволяющий AI Agent получать доступ к структурированным знаниям за пределами обучающих данных. Бесплатная версия инструмента расширения возможностей предоставляет AI Agent индивидуальных пользователей доступ к структурированным знаниям за пределами обучающих данных. Путем настройки токенов доступа Agent может отправлять запросы в службу знаний для получения структурированных данных, таких как техническая документация, спецификации API, отраслевые знания и т. д., тем самым преодолевая ограничения актуальности обучающих данных. Функции включают: code (код). Функции включают: cheat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向个人用户的能力扩展工具,让 AI Agent 能够访问训练数据之外的结构化知识。能力扩展工具免费版为个人用户的 AI Agent 提供访…»
面向个人用户的能力扩展工具,让 AI Agent 能够访问训练数据之外的结构化知识。能力扩展工具免费版为个人用户的 AI Agent 提供访问训练数据之外的结构化知识能力。通过配置访问令牌,Agent 可以向知识服务发送请求,获取最新的技术文档、API 规范、领域知识等结构化数据,从而突破训练数据的时效性限制. 功能涵盖: code(代码)。 功能涵盖: cheat。
Инструмент расширения возможностей для индивидуальных пользователей, позволяющий AI Agent получать доступ к структурированным знаниям за пределами обучающих…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 185 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2309 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 45 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.